Bewertung

Jeder Scan erzeugt eine Bewertung von 0 bis 100. Der Score spiegelt wider, wie viele eindeutige Regeln dein Projekt auslöst, gewichtet nach Schweregrad.

Berechnung

score = max(0, round(100 - penalties))

Wobei die Abzüge:

Der Score basiert auf eindeutig ausgelösten Regeln, nicht auf der Gesamtzahl der Diagnosen. Wenn dieselbe Regel bei 10 Dateien greift, zählt sie nur einmal.

Labels

Beispiel

Ein Projekt mit 2 Error-Regeln und 8 Warning-Regeln:

penalty = (2 × 1.5) + (8 × 0.75) = 3 + 6 = 9
score = max(0, round(100 - 9)) = 91 → Great

Score teilen

Nach der Ausführung von Vercel Doctor ist dein Score auf einer teilbaren Seite mit Social-Share-Buttons und einem einbettbaren Badge verfügbar.

Badge

Füge ein Badge zu deiner README.md hinzu:

[![Vercel Doctor](https://www.vercel-doctor.com/share/badge?s=91)](https://www.vercel-doctor.com/share?s=91)

API

Du kannst Scores auch programmatisch berechnen:

curl -X POST https://www.vercel-doctor.com/api/score \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"diagnostics": [...]}'

Antwort:

{
  "score": 91,
  "label": "Great"
}

Der Endpunkt /api/estimate-score schätzt, welcher Score sich nach der Behebung der Probleme ergeben würde, unter Verwendung geschätzter Behebungsraten von 85 % für Errors und 80 % für Warnings.